Suatu hari nanti, daripada mengetik pesan teks Anda di iPhone keyboard yang sempit, saraf Michael Linderman mengatakan sekarang Anda dapat menuliskan pemikiran Anda di udara.
Linderman dan koleganya telah menemukan cara untuk menerjemahkan impuls listrik dari otot-otot di lengan bawah dan tangan ke dalam bahasa tulisan. Dengan menggunakan algoritma pengenalan pola dan teknik yang disebut Elektromiografi, para peneliti dapat mengenali dan memperbanyak pola tulisan tangan unik seseorang dari gerakan tangan mereka. Akhirnya, mereka berharap untuk menciptakan sebuah sarung tangan tanpa jari dilengkapi dengan elektrode sensor yang secara otomatis dapat menerjemahkan gerakan tangan digital atau tulisan tangan ke dalam teks.
"Anda dapat menulis di udara, dapat menulis di permukaan apapun, dapat menulis dengan menggunakan pena atau pensil atau bahkan tanpa," kata Linderman, "dan ini akan dikonversi ke teks pada layar ponsel atau komputer."
Untuk tahap pertama proyek penelitian mereka, yang diterbitkan Rabu di PLoS ONE, para ilmuwan meminta enam sukarelawan untuk mengenakan sarung tangan prototipe yang tercatat aktivitas listrik dari delapan otot di tangan dan lengan bawah. Setiap mata pelajaran menulis angka nol sampai sembilan 50 kali, dan direkam komputer baik input dari pena digital mereka dan aktivitas listrik otot tangan mereka ketika mereka selesai latihan.
emg21Then, menggunakan perangkat lunak pengenalan pola, para peneliti diajarkan komputer untuk mengubah impuls listrik menjiplak ke dalam bahasa tulisan. "Kami ingin sistem untuk dapat mengenali semburan listrik orang sebagai pola tertentu yang terkait dengan jenis kegiatan mekanis," kata Linderman.

Hasil percobaan dapat dilihat pada gambar di atas: tulisan nyata diperlihatkan dengan warna biru, sementara tulisan tangan mereka direkonstruksi dari rekaman listrik dalam merah. Reproduksi tidak sempurna, tetapi sejak menyerahkan kertas, Linderman mengatakan tim secara signifikan telah disempurnakan prosesnya.
"Itu menggunakan algoritma yang sangat sederhana, karena kami memiliki waktu yang sangat singkat untuk mengerjakan proyek ini," katanya. "Kami tidak punya foto-foto, tapi kami telah jelas meningkatkan algoritma."
Linderman dan koleganya telah menemukan cara untuk menerjemahkan impuls listrik dari otot-otot di lengan bawah dan tangan ke dalam bahasa tulisan. Dengan menggunakan algoritma pengenalan pola dan teknik yang disebut Elektromiografi, para peneliti dapat mengenali dan memperbanyak pola tulisan tangan unik seseorang dari gerakan tangan mereka. Akhirnya, mereka berharap untuk menciptakan sebuah sarung tangan tanpa jari dilengkapi dengan elektrode sensor yang secara otomatis dapat menerjemahkan gerakan tangan digital atau tulisan tangan ke dalam teks.
"Anda dapat menulis di udara, dapat menulis di permukaan apapun, dapat menulis dengan menggunakan pena atau pensil atau bahkan tanpa," kata Linderman, "dan ini akan dikonversi ke teks pada layar ponsel atau komputer."
Untuk tahap pertama proyek penelitian mereka, yang diterbitkan Rabu di PLoS ONE, para ilmuwan meminta enam sukarelawan untuk mengenakan sarung tangan prototipe yang tercatat aktivitas listrik dari delapan otot di tangan dan lengan bawah. Setiap mata pelajaran menulis angka nol sampai sembilan 50 kali, dan direkam komputer baik input dari pena digital mereka dan aktivitas listrik otot tangan mereka ketika mereka selesai latihan.
emg21Then, menggunakan perangkat lunak pengenalan pola, para peneliti diajarkan komputer untuk mengubah impuls listrik menjiplak ke dalam bahasa tulisan. "Kami ingin sistem untuk dapat mengenali semburan listrik orang sebagai pola tertentu yang terkait dengan jenis kegiatan mekanis," kata Linderman.

Hasil percobaan dapat dilihat pada gambar di atas: tulisan nyata diperlihatkan dengan warna biru, sementara tulisan tangan mereka direkonstruksi dari rekaman listrik dalam merah. Reproduksi tidak sempurna, tetapi sejak menyerahkan kertas, Linderman mengatakan tim secara signifikan telah disempurnakan prosesnya.
"Itu menggunakan algoritma yang sangat sederhana, karena kami memiliki waktu yang sangat singkat untuk mengerjakan proyek ini," katanya. "Kami tidak punya foto-foto, tapi kami telah jelas meningkatkan algoritma."


